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2025/06/19
生成AIツールのビジネス活用事例！企業の導入事例も
コラム
生成AIは、文章や画像、音声などを自動で生成する人工知能の一種です。業務の効率化やアイディアの創出など、ビジネスの現場でも幅広く活用されており、多くの企業が導入を進めています。
生成AIを活用する企業も増えていますが、一方で「実際どのように活用しているのか知りたい」「どの生成AIツールを使えばよいか分からない」と考えている方も多いのではないでしょうか。
本記事では、企業の導入事例も交えながら、生成AIの活用方法やおすすめのツールを紹介します。
Contents
生成AIとは？実際にビジネスで使えるの？
近年急速に浸透している「生成AI」は、AI技術の中でも比較的新しく登場したモデルで、「ジェネレーティブAI」と呼ばれることもあります。
生成AIは、大量のデータから自動的にルールやパターンを学習する「ディープラーニング」という高度な機械学習手法を採用していることが特徴です。学習した情報と入力された指示（プロンプト）に沿って、文章や画像、動画、音楽など、さまざまなコンテンツを自動で生み出します。
従来のAIが「学習済みの情報から最適な答えを選び出す」仕組みだったのに対し、生成AIは「学習済みの情報をベースに、新しい答えを創造する」という進化を遂げています。これにより、これまでのAI技術では難しかった創造的なコンテンツの作成が可能になり、業務の効率化だけでなく、企画立案やアイディア創出など、クリエイティブ分野でも有効なツールとして導入が進んでいます。
企業での生成AIの活用が進んでいる理由
ここ数年で、社内業務に生成AIを取り入れる企業が急増しています。活用方法は単なる情報収集やルーティンワークの自動化といった基本的な作業にとどまらず、企画立案やコンテンツ作成といった創造性が求められる分野にも広がりを見せています。
導入が進む主な理由としては、業務の効率化やコスト削減が挙げられます。これまで多くの時間と人手を必要としていた作業も、生成AIの導入により短時間で対応できるようになり、人件費や外注費、研修にかかるコストを大幅に削減できるようになりました。また、今までにない新しいアイディアや解決策の創出も可能であるため、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）の推進にも大きく貢献しています。
こうした背景から、生成AIは企業のデジタル化を加速させる重要なツールとして、今後さまざまな分野でますます普及していくと考えられます。
生成AIによって実現する業務効率化の活用事例
以下のような業務に生成AIを活用すると、時間や労力を大幅に削減できます。
ここからは、これらの業務に生成AIを活用するメリットや活用事例を解説します。
議事録や各種資料の文章作成・要約・翻訳
プロンプトや既存のデータを基に文章を作成したり、資料の内容を読み取って要点をまとめたり、他言語に翻訳したりする作業は、生成AIが得意とする分野のひとつです。例えば、報告書や企画書、提案書の下書きを短時間で作成できるため、資料作成にかかる負担を大幅に軽減できます。
短縮できた時間をブラッシュアップや新しいアイディアの発想に充てれば、業務全体の質を高められます。
画像や動画の作成
ビジュアルの雰囲気や対象物、配色などを文章で指示するだけで、生成AIが自動で画像や動画を作成してくれます。完成したデザインに手作業で調整や加筆をすると、より完成度の高いコンテンツに仕上がります。生成AIがベースを作成するため、デザインの専門知識がなくても、手軽に取り組めることは大きなメリットです。
ただし、生成AIがアウトプットした画像や動画が意図せず他者の権利を侵害してしまう可能性があるため、著作権への十分な配慮と注意が必要です。例えば、商用利用の際や公開前にはライセンスや使用条件を必ず確認したり、著作権侵害を検出する専用ツールを活用したりすると、リスクを軽減できます。
プログラミングコードの作成
生成AIは、プログラミング言語や一般的なコーディングパターンを学習しており、基本的なコード構造や関数を自動で作成可能です。さらに、生成AIは直前のやり取りや入力内容を踏まえて応答を調整するため、使用するほど精度が高まり、細かい部分の設計も効率よく行えるようになります。これにより、開発者はコーディングにかける時間を大幅に削減し、他の重要なタスクに時間を割り当てられます。
また、生成AIはコード内のエラーやバグを検出し、修正点を提案することも得意です。問題点を迅速に特定して修正できるため、作業効率が向上し、最終的な品質にも良い影響を与えます。
カスタマーサポートの対応
生成AIをカスタマーサポートに導入することで、顧客対応を担当する従業員の人数を減らすことができ、人件費の削減や人手不足の解消が期待できます。さらに、従来では難しかった他言語対応や感情分析なども可能になるため、顧客の多様なニーズに柔軟に応えられることがメリットです。
また、AIの大きな魅力は24時間365日対応できることです。夜間や週末、問い合わせが重なる時間帯でも即時対応できるため、待ち時間が短縮されてお客様満足度が向上し、その結果、企業のイメージアップにもつながります。
市場調査や新規アイディアの提案
生成AIは、市場の動向を把握したり、新たな着想を得たりするのに有効なツールです。例えば、生活者や顧客の行動パターンやトレンドの変化を分析し、将来性のある市場セグメントの特定や、商品企画の方向性を明確化することも容易になります。
こうした高精度な分析結果を基にマーケティング戦略や新たな提案を打ち出すことで、より実現性と効果が高い施策につなげることができます。特に、変化の激しい市場においては、スピード感と柔軟性のある生成AIが、今後ますます重要な存在となるでしょう。
生成AIを活用している企業の導入事例
すでに多くの企業が、生成AIを取り入れています。ここからは、実際の導入事例を基に、生成AIがビジネスでどのように活用されているのかを具体的に紹介します。
日本コカ・コーラ：参加型のデザイン作成
コカ・コーラ ボトラーズジャパン株式会社は2023年12月に、画像生成AI「Create Real Magic」を活用したユニークなプロモーションを展開しました。この取り組みは、実際に広告作成で使われたツールを一般向けに公開し、ユーザーがアカウント登録後にテーマやシーン、デザインスタイルを選ぶことでオリジナルのクリスマスカードを手軽に作成できるサービスです。作成したカードはSNSなどで共有され、誰もが参加できる新しいスタイルのプロモーションとして関心を集めました。
サントリー：ユニークなCMコンテンツの作成
サントリー食品インターナショナル株式会社では、生成AIを活用し、従来とは一線を画すユニークなCMコンテンツを作成しています。例えば「C.C.レモン」では、商品を擬人化し、顔や衣装、声、動き、セリフまで生成AIで作り、そのキャラクターによる自己紹介動画が公開されました。
さらに、「GREEN DA・KA・RA やさしい麦茶」でも生成AIを取り入れた企画が実施され、人間の想像の域を超えた意外性のある映像作品が完成しています。
参照：サントリー食品インターナショナル「生成系AIを用いて「C．C．レモン 擬人化キャラクター」を制作！「C．C．レモン」がしゃべり、動き出す！」
参照：サントリー食品インターナショナル「ChatGPTで「やさしい麦茶」宣伝部の”AI部長”が誕生！ 声優・白井悠介さんが逆立ちして踊って空を跳ぶ！！ とんでもない新CM「やさしい麦茶、発芽大麦入りました。」篇公開」
大林組：建物のデザイン案の作成
株式会社大林組は、建築プロジェクトの初期段階に、建物の正面デザインを生成AIで作成しています。テキストによる指示だけで意図したアイディアやイメージが即座にビジュアル化できるため、従来に比べて社員の作業効率が大幅に向上しました。加えて、作成したデザイン案をそのまま3Dモデルへと展開するプロセスも自動化されており、設計業務全体のスピードアップに貢献しています。
参照：大林組「建築設計の初期段階の作業を効率化する「AiCorb®」を開発」
リクルート：法人営業プロセスに生成AIを導入
株式会社リクルートは、2023年から法人営業プロセスに生成AIを取り入れ、業務の効率化を図るとともに、顧客への提案力を強化する取り組みを進めています。具体的には、営業担当者の業務を支援し、より的確かつ魅力的な提案資料の作成を手助けし、営業全体の質の底上げに貢献しています。
さらに、2025年2月にはインバウンド対応を効率化する目的で、生成AIを活用した実証実験を実施しました。これにより、マーケティング分析にかかる時間を最大で15分の1に削減するなど、業務改善に大きな成果を上げています。
参照：株式会社リクルート「生成AI活用でインバウンド対応を効率化 マーケティング分析工数を最大15分の1に削減、熱海市で実証」
デンソーテクノ：研究開発・設計プロセスに生成AIを導入
デンソーテクノ株式会社では、2023年から研究開発および設計分野で生成AIを積極的に導入しています。例えば、車載システム向けのソフトウェア開発では、要件に基づいてプログラムコードの素案を自動で生成するツールとして生成AIを活用し、効率向上を実現しました。
また、特許分野や開発支援として、膨大な特許データの中から関連技術を抽出・分析することで、研究の方向性を明確にし、開発スピードを加速させています。さらに、製造分野では、生産設備から得られるデータと生成AIを組み合わせ、異常の兆候を早期に察知することで、トラブルを未然に防ぐことができるようになりました。こうした取り組みにより、設計作業のルーティンワークのうちおよそ3割が自動化され、開発者はより創造性が求められるタスクに専念できるような環境が整っています。
メルカリ：ユーザーの出品を支援
株式会社メルカリは、ユーザーがより簡単に出品作業を行えるように「メルカリAIアシスト」という機能を導入しました。この機能は、既存の商品情報をAIが自動で分析し、売れやすくするための改善点を提案してくれるものです。
ユーザーはAIのサポートを受けながら簡単に商品を出品できるため、リピート利用が促進されます。これにより、取引の成功率や利用率が向上し、プラットフォーム全体の成長に寄与しました。
なお、同機能は2024年8月7日(水)に終了しており、2025年6月現在は「AI出品サポート」機能という別機能が導入されています。（※一部のユーザーのみが利用可能）AI出品サポートは、チャットでのやり取りや改善点の提案はしてくれないものの、写真を基に商品名や説明文、価格などの情報を自動で入力してくれるため簡単に出品可能です。
参照：メルカリ スマホでかんたん フリマアプリ「メルカリAIアシスト」
ヤオコー：AIが組み込まれた自動発注システムを導入
スーパーマーケットチェーンの株式会社ヤオコーは、デジタルトランスフォーメーション（DX）の一環として「自動発注システム」を導入しています。これは、季節や曜日、特売情報、店舗周辺のイベント、さらには在庫数や廃棄量など、さまざまな要因を基に需要を予測し、適切な発注量を提案するシステムです。
これにより、従来は3時間かかっていた発注作業がわずか25分にまで短縮し、食品廃棄ロスも5〜15％削減されています。AIを活用することで、コストの削減と環境への配慮が同時に実現している事例です。
参照：日立「需要予測を活用した「自動発注システム」でスーパーをDX 業務効率化を実現」
横浜銀行：社内用情報分析プラットフォームを導入
株式会社 横浜銀行は、2023年11月27日にAIを活用した社内用情報分析プラットフォーム「行内ChatGPT」を導入しました。このツールは、文章の要約やメール文案の作成などに活用されており、行員の業務効率の向上を主な目的としています。
さらに、2024年11月には、融資審査のための稟議書作成を生成AIでサポートする検証を行った結果、業務効率化や審査スキルの向上に役立つことが確認されました。まだ正式に実装されてはいないものの、今後導入されれば、最大で年間1万9,500時間、融資担当行員一人あたりで見ると最大で月間約8時間の業務削減が見込まれるとしています。
参照：横浜銀行「『行内 ChatGPT』導入について ～自動生成 AI を活用し、従業員の生産性を向上させます～」
学研：個別アドバイスシステムを導入
株式会社学研ホールディングスでは、独自に開発している学習プログラムに生成AIを活用した「個別アドバイスシステム」を搭載しました。この機能は、生徒一人ひとりの理解度や学習状況に合わせて適切な提案をし、個々にあった学びをサポートします。パー ソナライズされた支援により、学習への理解が深まるだけでなく、生徒自身のやる気や主体性の向上にもつながっています。
参照：学研メソッド「学研オリジナル学習システム（GDLS）でChatGPTを活用し、生徒の学習効果を最大化する個別アドバイスを提供開始」
ビジネスで使える生成AIツール
生成AIには、それぞれに得意分野があるため、より高品質なアウトプットを得るには目的によって適したツールを選ぶことが重要です。生成AIは、大きく分けて以下の4つのタイプがあります。
ここからは、社内業務の効率化や有益なコンテンツの制作に活用できる生成AIツールを具体的に解説します。
テキスト生成AI
テキスト生成AIは、記事執筆や要約などを得意とするツールです。人間が書いたような自然な文章を作成でき、メールやチャット対応など、ビジネスから日常まで幅広い用途で活用されています。従業員の文書作成にかかる作業時間を大幅に削減し、より付加価値の高い業務に集中できることが大きなメリットです。
以下の表では、代表的なテキスト生成AIとその特徴を紹介します。
| ツール名 | 開発会社 | 特徴 |
|---|---|---|
| ChatGPT | OpenAI, Inc. | 質問や指示を入力すると、会話形式で情報提供や文章作成が行える。 カスタマイズ性が高く、プログラミング言語のコード作成や関数処理にも対応可能。 |
| Bing AI | Microsoft Corporation | 検索エンジン「Bing」にOpenAIのGPT-4（2023年現在最新言語モデル）を統合した対話型AI。 リアルタイムでのトレンドにも対応できるのが特徴。 |
| Gemini（旧：Bard） | Google LLC（開発部門：Google DeepMind） | Googleの検索機能と連携し、リアルタイムの情報収集を得意とする。 Google Workspaceとの連携により、業務の効率化に役立つ。 |
| Notion AI | Notion Labs, Inc. | 多機能クラウドツール「Notion」に搭載されたAIアシスタント。 テキスト作成や要約、翻訳、表作成など幅広い業務のサポートが可能。 |
画像生成AI
画像生成AIは、テキストでの指示を基に画像を自動で作り出すツールです。イラストや写真風、デザイン素材などを自由に生成でき、クリエイティブな作業をサポートします。
以下の表では、代表的なテキスト画像生成AIとその特徴を紹介します。
| ツール名 | 開発会社 | 特徴 |
|---|---|---|
| Canva AI | Canva Pty Ltd | デザイン作成ツール「Canva」上で利用できる画像生成サービス。 テキスト入力により高画質な画像を生成し、そのままCanvaの機能を使用して加工が可能。 |
| Stable Diffusion | Stability AI Ltd | 簡単な文章を入力するだけで多彩なスタイルの画像生成が可能。 カスタマイズ性が高く、微調整や特定の作風に合わせた生成もできる。 |
| DALL・E2 | OpenAI, Inc. | Chat GPTと同じ会社が開発。テキスト入力により、オリジナル画像を生成する。 画像の一部を変更したり、新たな要素を加えたりすることもでき、イメージどおりの画像を容易に再現できる。 |
動画生成AI
動画生成AIは、テキストや画像から自動で動画を作成するツールです。シナリオを基に一から動画を生成するほか、既存の映像にエフェクトや音声を追加することもできます。プレゼン資料やマーケティング用の動画制作に利用すれば、従業員の手間を削減しつつユーザーの関心を引くコンテンツを簡単に作成可能です。
以下の表では、代表的なテキスト動画生成AIとその特徴を紹介します。
| ツール名 | 開発会社 | 特徴 |
|---|---|---|
| Runway Gen-2 | Runway | テキストや静止画像を基に数秒の動画を生成可能。映画制作にも採用されており、高画質な動画が生成できることが魅力。 背景の置き換えや人物のトラッキングなど、高度な編集も備えている。 |
| Kaiber | Kaiber AI | テキストや静止画だけでなく、既存の動画や音声データから、新たな動画を生成可能。 音楽に合わせて映像をリアルタイムで生成し、音と映像が一体となった魅力的なコンテンツを制作できる。 音楽業界でも活用されている。 |
| GliaCloud | GliaCloud Co. Ltd. | ニュース記事やSNS投稿、スポーツイベントなどから高品質な動画を生成する。 効果音やBGMも自動で組み込まれ、専門的な編集スキルがなくても完成度の高いコンテンツを制作可能。 複数の言語に対応していることも魅力。 |
音声生成AI
音声生成AIは、テキストのプロンプトから自然な音声を自動で生成するツールです。以前から決まった音声で文章を読み上げるツールは存在しましたが、音声生成AIの登場により、声のトーンやアクセント、感情などを自由に調整し、完全にオリジナルの音声を作成できるようになりました。
以下の表では、代表的なテキスト音声生成AIとその特徴を紹介します。
| ツール名 | 開発会社 | 特徴 |
|---|---|---|
| Speechify | Speechify, Inc. | テキストだけでなく、PDFや画像にある文章を音声で再生可能。 無料プランでも10分間のナレーションを作成でき、音声生成AIを試してみたい方にもおすすめ。 |
| Murf.ai | Murf AI, Inc. | テキストから音声への変換が数秒で完了するスピーディさが魅力。 ビデオも生成できるため、映像制作を同時に行いたい方にも適している。 |
| Text-to-Speech AI | Hume AI, Inc. | コンテキストを理解し、感情豊かな音声を生成するAI音声合成技術を提供。 独自性の高い音声を作成し、自社のサービスに役立てることも可能。 |
生成AIの活用を進めるためのポイント
企業が生成AIを効率的に活用するためには、以下のポイントを押さえることが大切です。
- 業務内容に合う適切なツールを選択する
- 生成AI導入後も継続的に管理・確認を行っていく
- 会社全体のリテラシーを向上させる
ここからは、それぞれのポイントについて詳しく解説します。
業務内容に合う適切なツールを選択する
生成AIを最大限有効活用するためには、目的に合ったツールを選ぶことが欠かせません。まずは、現状の業務内容を見直し、どの作業に生成AIを活用できるかを選定することから始めます。効率化や改善したい作業が明確になれば、必要なAI機能や導入すべきツールが見えてくるでしょう。
もし既存のツールで対応が難しい場合は、ベンダーと協力し、自社の業務に合わせた専用ツールの開発を検討することも一つの方法です。
生成AI導入後も継続的に管理・確認を行っていく
生成AIを導入したあとは、導入前と比較してどれだけ作業時間が短縮されたか、どのような成果が得られたかなどを定期的に分析・検証することが重要です。
用途や結果次第では、AIに追加でデータを学習させることで、より精度の高い対応ができるようになります。生成AIは導入して終わりではなく、ユーザー目線で使い勝手やニーズを調査し、必要に応じて改善を重ねると、効果を最大限引き出せます。
会社全体のリテラシーを向上させる
生成AIを導入しても、すべての従業員がすぐに使いこなせるとは限りません。そのため、AI活用スキルや理解度を上げる取り組みを通じて、社内全体のリテラシーを引き上げる必要があります。
例えば、操作方法や活用事例をまとめたマニュアルを用意したり、実践的な勉強会やセミナーを開催したりすることは効果的な方法です。生成AIは日々進化している分野であるため、継続的に学べる環境づくりが重要です。
生成AIを導入する際の注意点
生成AIは非常に便利なツールですが、活用方法を誤ると、思わぬトラブルを引き起こすことがあります。そのため、手作業で加筆修正を行ったり、人間の目で最終チェックを行ったりすることが重要です。ここからは、導入時の注意点について詳しく解説します。
セキュリティ
企業が生成AIを導入する際には、セキュリティ対策が不可欠です。特に、社内の機密情報や個人情報をAIの学習や運用に使用する場合、情報が外部に漏洩する可能性を防ぐため、ツールやプランを慎重に検討する必要があります。導入前に潜在的な問題点やリスクを洗い出し、適切な対策を講じることが重要です。
例えば、生成AIの使用に関する社内ルールやガイドラインを整備すると、従業員の行動基準が明確になり、予期せぬリスクを未然に防ぐことができます。さらに、役職や業務内容に応じてアクセス権限を設定するのも有効な方法です。使用できる機能を限定することで、セキュリティを強化できます。
ハルシネーション
ハルシネーションとは、生成AIが事実とは異なる情報を生成してしまう現象のことです。これは、学習データの不足や偏りなどによって発生することがあります。誤った情報を発信すると企業の信頼度が下がる可能性があるため、ビジネスで生成AIを利用する際は特に注意が必要なポイントです。
ハルシネーションは、情報源の明示や、誤った情報を生成しないようにプロンプトで指示することで、ある程度対策できます。また、Googleの検索結果やSNSの情報などを基にアウトプットを作成するAI検索エンジンを利用するのも有効な方法です。
対策を行ったからと安心せず、最終的な確認は必ず人間の手で行い、誤った情報が含まれていないか十分に検証する必要があります。
レピュテーション
レピュテーションとは、生成AIによる不適切な回答や著作権侵害に関わる問題のことです。生成AIが作成するコンテンツには、著作権や商標権を侵害するリスクがあるほか、倫理的に不適切な表現を含む場合もあります。これらのリスクを未然に防ぐためには、最終的に人間がアウトプットを確認し、法的および倫理的に問題がないかを精査することが重要です。
AI時代こそ求められる、プロのクリエイティブ制作
生成AIは、業務の効率化やコスト削減、アイディアの創出に役立つツールとして、多くの企業が導入を進めています。目的に応じて適切なツールを使い分けることで、より効率良く、高品質なアウトプットを得ることができます。
しかし、クリエイティブ制作の分野においては、人間ならではの発想力や思考力が欠かせません。AIはあくまでも補助的なツールであり、最終的な価値を生み出すのは人間の力です。だからこそ、プロのクリエイティブ制作がAI時代にこそ求められるのです。
当社は、ブランディング、マーケティング、クリエイティブに加え、財務、法務・知財、人事・労務などの領域横断チームを基にクリエイティブコンサルティング事業を展開しています。
成長を支えるパートナーとして、クリエイティブ戦略立案から皆様の「ありたい姿」の実現をサポートいたしますので、お気軽にお問い合わせください。
